knowledge representation MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for knowledge representation - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें

संकल्पना:

हिल क्लाइंबिंग एल्गोरिथम में, सर्च पथ के प्रत्येक बिंदु पर, एक आनुक्रमिक नोड जो सबसे तेज़ी से हिल के शीर्ष या लक्ष्य तक ले जाता हुआ प्रतीत होता है, उसे अन्वेषण के लिए चुना जाता है।

सर्च की इस विधि में, उत्पन्न और परीक्षण विधि को एक हेयुरिस्टिक नींव द्वारा संवर्धित किया जाता है जो वर्तमान स्थिति की लक्ष्य स्थिति से निकटता को मापता है।

व्याख्या:

हिल क्लाइम्बिंग में समस्याएँ हैं:

1) स्थानीय अधिकतम: यह एक ऐसी अवस्था है जो अपने सभी पड़ोसियों से बेहतर है लेकिन कुछ अन्य अवस्था से बेहतर नहीं है जो दूर हैं। इस समस्या का हल बैकट्रैकिंग है।

2) प्लाटौ: यह सर्च स्पेस का एक समतल क्षेत्र है जिसमें पड़ोसी अवस्थाओं के एक पूरे समूह का मूल्य समान होता है। एक प्लाटौ पर, यह निर्धारित करना संभव नहीं है कि किस दिशा में चलना है।

3) रिज: यह सर्च स्पेस का एक क्षेत्र है जो आसपास के क्षेत्रों की तुलना में अधिक है और इसका ढलान भी है।

संकल्पना:

हिल क्लाइंबिंग एल्गोरिथम में, सर्च पथ के प्रत्येक बिंदु पर, एक आनुक्रमिक नोड जो सबसे तेज़ी से हिल के शीर्ष या लक्ष्य तक ले जाता हुआ प्रतीत होता है, उसे अन्वेषण के लिए चुना जाता है।

सर्च की इस विधि में, उत्पन्न और परीक्षण विधि को एक हेयुरिस्टिक नींव द्वारा संवर्धित किया जाता है जो वर्तमान स्थिति की लक्ष्य स्थिति से निकटता को मापता है।

व्याख्या:

हिल क्लाइम्बिंग में समस्याएँ हैं:

1) स्थानीय अधिकतम: यह एक ऐसी अवस्था है जो अपने सभी पड़ोसियों से बेहतर है लेकिन कुछ अन्य अवस्था से बेहतर नहीं है जो दूर हैं। इस समस्या का हल बैकट्रैकिंग है।

2) प्लाटौ: यह सर्च स्पेस का एक समतल क्षेत्र है जिसमें पड़ोसी अवस्थाओं के एक पूरे समूह का मूल्य समान होता है। एक प्लाटौ पर, यह निर्धारित करना संभव नहीं है कि किस दिशा में चलना है।

3) रिज: यह सर्च स्पेस का एक क्षेत्र है जो आसपास के क्षेत्रों की तुलना में अधिक है और इसका ढलान भी है।

संकल्पना:

हिल क्लाइंबिंग एल्गोरिथम में, सर्च पथ के प्रत्येक बिंदु पर, एक आनुक्रमिक नोड जो सबसे तेज़ी से हिल के शीर्ष या लक्ष्य तक ले जाता हुआ प्रतीत होता है, उसे अन्वेषण के लिए चुना जाता है।

सर्च की इस विधि में, उत्पन्न और परीक्षण विधि को एक हेयुरिस्टिक नींव द्वारा संवर्धित किया जाता है जो वर्तमान स्थिति की लक्ष्य स्थिति से निकटता को मापता है।

व्याख्या:

हिल क्लाइम्बिंग में समस्याएँ हैं:

1) स्थानीय अधिकतम: यह एक ऐसी अवस्था है जो अपने सभी पड़ोसियों से बेहतर है लेकिन कुछ अन्य अवस्था से बेहतर नहीं है जो दूर हैं। इस समस्या का हल बैकट्रैकिंग है।

2) प्लाटौ: यह सर्च स्पेस का एक समतल क्षेत्र है जिसमें पड़ोसी अवस्थाओं के एक पूरे समूह का मूल्य समान होता है। एक प्लाटौ पर, यह निर्धारित करना संभव नहीं है कि किस दिशा में चलना है।

3) रिज: यह सर्च स्पेस का एक क्षेत्र है जो आसपास के क्षेत्रों की तुलना में अधिक है और इसका ढलान भी है।

सही उत्तर विकल्प 4 है।

Key Points 

• बेयसियन नेटवर्क प्रायिकतात्मक ग्राफिकल मॉडल हैं जो एक निर्देशित असाइक्लिक ग्राफ (DAG) का उपयोग करके चर और उनकी सशर्त निर्भरताओं का प्रतिनिधित्व करते हैं।
• एक हाइब्रिड बेयसियन नेटवर्क में दोनों शामिल हैं:
  • विविक्त चर (जैसे, हाँ/नहीं, श्रेणियाँ)
  • सतत चर (जैसे, वास्तविक संख्याएँ, तापमान जैसे माप)
• यह संयोजन वास्तविक दुनिया की समस्याओं के मॉडलिंग की अनुमति देता है जहाँ कुछ डेटा श्रेणीबद्ध है और कुछ संख्यात्मक है।

अन्य विकल्प गलत क्यों हैं:

• विकल्प 1 (केवल सतत चर): गौसियन बेयसियन नेटवर्क का वर्णन करता है, हाइब्रिड नहीं ❌
• विकल्प 2 (केवल विविक्त चर): मानक विविक्त बेयसियन नेटवर्क का वर्णन करता है ❌
• विकल्प 3 (विविक्त और असतत दोनों चर): भ्रामक — "असतत" बेयसियन नेटवर्क में एक औपचारिक वर्गीकरण नहीं है ❌

Additional Information 

• हाइब्रिड बेयसियन नेटवर्क अक्सर सतत चर को विविक्त चर पर कंडीशन करने के लिए सशर्त रैखिक गौसियन (CLG) वितरण जैसी तकनीकों का उपयोग करते हैं।
• वे व्यापक रूप से चिकित्सा निदान, निर्णय लेने और रोबोटिक्स में उपयोग किए जाते हैं।

इसलिए, सही उत्तर: विकल्प 4) सतत और विविक्त दोनों चर है।